Construa um loop de agente que você consegue interromper e auditar
Estado, ação, observação e critério de parada formam o núcleo de um agente. O exercício mostra como evitar loops opacos antes de adicionar modelos ou automações.
O loop mínimo
Receba um objetivo, leia o estado, escolha uma ação permitida, observe o resultado e atualize o estado. Repita apenas enquanto houver progresso e orçamento. Pare ao cumprir o teste, exceder o limite ou exigir uma decisão humana.
Memória não é perfil oculto
Contexto operacional pode ser explícito: documentos escolhidos, progresso, respostas e histórico de ações. Inferir personalidade ou intenção sem consentimento não é necessário para uma boa experiência.
O padrão desta interface
A recomendação do Percurso é determinística e explica seus sinais. Esse primeiro protótipo permite validar a experiência antes de colocar uma IA no controle da sequência.
Perspectivas
Loops precisam de limites, idempotência e logs, além de um modelo competente.
A pessoa deve enxergar estado, próxima ação e consequência.
Permissões pequenas e ações reversíveis reduzem o custo de uma falha.
Prática ativa
Simule o loop sem código
Resultado: Um log de duas iterações com estado anterior, ação, observação e decisão.
Fontes
- ReAct — reasoning and acting
Artigo científico - LangGraph — persistência por threads e stores
Documentação técnica - International AI Safety Report 2026
Síntese internacional · 2026